Moonshot AI · Veröffentlicht Juli 2026
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Kimi
K3

Kimi K3 ist live — Moonshot AIs Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern, 1M Token Kontext, nativer Vision und max Thinking-Effort, ab sofort über kimi.ai und die Kimi API verfügbar.

Kimi.ai besuchenMehr erfahren
1Mctx tokensconfirmed
2.8Ttotal paramsconfirmed
896MoE expertsconfirmed

02 — Technische Spezifikationen

Offizielle Kimi K3 Specs und Preise — zum Launch bestätigt

Bestätigt
Gerücht
Bestätigt

Architektur

MoE + KDA-Hybrid-Attention

Sparse MoE auf Basis von Kimi Delta Attention (KDA), einem hybriden Linear-Attention-Mechanismus mit Attention-Residuen

Bestätigt

Parameter

2,8T gesamt / 896 Experten

2,8 Billionen Gesamtparameter auf 896 Experten verteilt, 16 Experten pro Token aktiviert

Bestätigt

Kontextlänge

1M Token

Bis zu 1M Token für Allegretto und höher; Moderato erhält 256K

Bestätigt

Modalitäten

Text + Vision

Native visuelle Verarbeitung von Grund auf integriert

Bestätigt

Reasoning

Thinking-Effort: max

Startet mit max Thinking-Effort (reasoning_effort: max); low- und high-Stufen folgen später

Bestätigt

Code-Fähigkeit

Flaggschiff-Coding

Moonshots stärkstes Modell für Coding, Game/3D und Wissensaufgaben — Coding-Scores über Claude Fable 5

Bestätigt

API-Preis (pro 1M Token)

3 $ Input / 15 $ Output

Gecachter Input nur 0,30 $/1M — Mooncake-Serving hält Cache-Raten beim Coding über 90 % und senkt reale Inputkosten um ~4×

Bestätigt

Open Source

Offene Gewichte · Modified MIT

Vollständige Modellgewichte erscheinen bis 27. Juli 2026 unter Modified-MIT-Lizenz — das erste offene 3T-Klasse-Modell

* Alle Spezifikationen stammen aus der offiziellen Dokumentation und den Launch-Ankündigungen von Moonshot AI (Juli 2026).

03 — Neueste Nachrichten

Bleiben Sie über alles rund um Kimi K3 auf dem Laufenden

Moonshot AI Official17. Juli 2026

Kimi K3 offiziell veröffentlicht: Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern und 1M Kontext

Moonshot AI hat Kimi K3 am 16. Juli 2026 veröffentlicht — ein MoE-Modell mit 2,8 Billionen Parametern (896 Experten, 16 aktiv) auf Basis der hybriden KDA-Linear-Attention, mit nativer Vision und bis zu 1M Token Kontext. Die API kostet $3/$15 pro 1M Token, offene Gewichte unter Modified-MIT-Lizenz folgen bis zum 27. Juli.

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Moonshot AI Official28. März 2026

Moonshot AI kündigt Kimi K3 an: Die nächste Evolution der KI

Moonshot AI hat offiziell das kommende Kimi K3-Modell angekündigt und erhebliche Verbesserungen bei Reasoning, Kontextlänge und multimodalen Fähigkeiten gegenüber dem Vorgänger K2 versprochen.

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TechCrunch20. März 2026

Kimi K3 soll GPT-5-Niveau in Benchmarks erreichen

Frühe Benchmark-Leaks deuten darauf hin, dass Kimi K3 wettbewerbsfähige Leistungen gegenüber führenden Frontier-Modellen erzielt, mit besonders starken Ergebnissen bei mathematischem Reasoning und Code-Generierung.

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The Verge15. März 2026

Kimi K3 soll mit revolutionärem 1-Million-Token-Kontextfenster ausgestattet werden

Quellen in der Nähe von Moonshot AI geben an, dass Kimi K3 Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens unterstützen wird, was die Verarbeitung ganzer Codebasen, Bücher und komplexer mehrstufiger Workflows in einer einzigen Sitzung ermöglicht.

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VentureBeat5. März 2026

Wie Kimi K3 die globale KI-Landschaft neu gestalten könnte

Die Analyse der strategischen Positionierung von Moonshot AI mit K3 legt nahe, dass es zu einem wichtigen Herausforderer westlicher KI-Labore werden könnte, mit starken Leistungen in asiatischen Sprachen und wettbewerbsfähigen englischen Fähigkeiten.

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Wired20. Februar 2026

Einblick in Moonshot AI: Die Geschichte hinter Chinas am schnellsten wachsendem KI-Startup

Ein tiefer Einblick in die Reise von Moonshot AI von seiner Gründung bis zu einem Milliarden-Dollar-Unternehmen, und wie Kimi K3 ihre bislang ehrgeizigte technische Leistung darstellt.

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04 — Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über Kimi K3 wissen möchten

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Kimi K3 ist das Flaggschiff-Sprachmodell von Moonshot AI, veröffentlicht am 16. Juli 2026. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,8 Billionen Parametern (896 Experten, 16 pro Token aktiviert) auf Basis der hybriden Linear-Attention Kimi Delta Attention (KDA), mit nativer Bildverarbeitung und einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Token. Moonshot positioniert es als sein stärkstes Modell für Coding, Game/3D und Wissensaufgaben.