아키텍처
MoE + KDA 하이브리드 어텐션
어텐션 잔차를 갖춘 하이브리드 선형 어텐션 메커니즘 Kimi Delta Attention(KDA) 기반의 희소 MoE
파라미터
총 2.8T / 896개 전문가
896개 전문가에 걸쳐 총 2.8조 개의 파라미터를 보유하며, 토큰당 16개 전문가가 활성화됩니다
컨텍스트 길이
100만 토큰
Allegretto 이상 등급에서 최대 100만 토큰, Moderato 등급은 256K 지원
모달리티
텍스트 + 비전
네이티브 시각 이해 기능을 기본 내장
추론 능력
사고 강도: max
최대 사고 강도(reasoning_effort: max)로 제공되며, low/high 단계는 추후 공개 예정
코딩 능력
플래그십 코딩
코딩, 게임/3D, 지식 작업에서 Moonshot 역대 최강 모델. 코딩 점수는 Claude Fable 5를 능가
API 가격(100만 토큰당)
입력 $3 / 출력 $15
캐시 히트 입력은 $0.30/100만에 불과. Mooncake 서빙으로 코딩 캐시율 90% 이상, 실질 입력 비용 약 1/4
오픈 소스
오픈 웨이트 · Modified MIT
전체 모델 웨이트는 2026년 7월 27일까지 Modified MIT 라이선스로 공개 예정. 세계 최초의 3조급 오픈 모델
* 모든 사양은 Moonshot AI의 공식 문서 및 출시 발표(2026년 7월)를 기반으로 합니다.